泛在电力物联网智能图像运维、巡检

利用不同搭载平台实现泛在电力物联网中电网杆塔及其关键部位缺陷隐患识别、输电通道外破隐患辨识与告警、异常检测与测量分析。

技术特点

应用领域

输电线路巡检、变电站巡检、输电通道监测。

案例

无人机巡检智能图像分析系统
电网输电走廊自动监测系统
无人机巡检智能图像分析系统

1.杆塔定位
利用模式识别和深度学习技术,实现杆塔(倒杆)的自动检测和定位。
2.重点拍摄
可以对感兴趣的目标进行清晰的信息采集;对检测到的杆塔的重点部位进行清晰地拍摄记录。
3.自动缺陷与隐患识别
在大规模的图像或视频数据集上离线训练某一特定类型的深度神经网络。 快速准确地检测识别出输电线路关键部件(如绝缘子,金具等),并进一步实现其缺陷与隐患(鸟巢、绝缘子缺陷、金具缺陷、入侵物)自动检测与识别。
4.巡检报告自动生成与归档
对于巡检过程中采集到的杆塔以及关键部位等信息数据,自动生成巡检报告,方便后期进行数据分析与归档。

电网输电走廊自动监测系统

1.植被生长长期监测,超限预警;
2.车辆检测、跟踪、识别;
3.车辆高度、速度实时测量,超高预警;
4.实时测量车辆与受保护物之间的距离;
5.1080P GPU下处理30fps;
6.距离测量误差低于2%。